admin从通用AI（人工智能）代理Manus的推出点燃市场，到俗称“龙虾”的开源AI代理OpenClaw的持续火爆，再到阿里、百度等互联网公司密集部署桌面代理工具，AI代理正以前所未有的速度从代码世界走向工作生活世界。随着“7×24数字劳动力”、“独资企业”等愿景成为现实，深圳、无锡等城市最近出台政策支持在制造、政务等领域采用OpenClaw等智能开源项目。但技术成熟度、安全治理、产业生态等面临的挑战也正在显现。业内专家认为，券商AI正处于从技术探索到大规模应用的关键“跨越阶段”。 “现在，我就像一个‘初级实习生’，需要仔细调试。” 与用户熟悉的ChatGPT、豆宝等对话式AI不同，最近流行的可执行代理，如OpenClaw，其技术地位有着本质上的不同。“AI代理可以理解为一种会思考、会行动的数字化员工。”清华大学中国创新服务研究院院长郑继昌在接受经济报道记者采访时表示，两者的主要区别在于是否具备“闭环执行能力”。AI代理可以连接各种大规模的应用。像ChatGPT这样的模型，可以做深度思考并生成内容，与传统的AI助手不同，它也有“动手能力”郑继昌指出，当用户提出“组织这个”的任务时，他也有“动手能力”。但从技术本质来看，“人工智能将开始自行行动”这句话仍需要理性解读。郑继昌指出，目前AI智能体就像“年轻的实习生”一样，需要仔细调试。尽管在某些场景下任务可以高效完成，但往往会受到误解和操作错误的困扰。我们距离公众期望的稳定、可靠、自主的智能还有很长的路要走。 empCloud力量驱动业务探索 自AI智能坐席推出以来，众多行业厂商加速采用。腾讯云、阿里云、百度智能云等国内“云”提供商将参与其中，简化部署流程并提供云运行环境，降低用户使用门槛。机构预测，2028年中国AI智能座席市场规模将突破3.3万亿元，企业级应用渗透率快速提升。以阿里巴巴于2月28日推出的开源桌面代理工具CoPaw为例。除了一键本地和云端部署外，用户还可以基于CoPaw进行二次开发，自由接入本地模型、写作技巧，接入专用消息应用，满足您的个性化需求。定制场景要求。据CoPaw团队介绍，该工具支持接入钉钉、飞书、QQ、Discord等多个通讯平台，内置文档编辑、新闻查看、文件管理等功能模块。系统还可以使用任务调度机制来帮助座席自动组织电子邮件、生成每周报告以及管理待处理任务。 Copa“未来，我们将进一步探索大小模型之间的协作机制，兼顾安全性和性能，使更轻的本地模型能够处理私有数据，更强大的云模型能够处理调度和编码”，w团队表示。业内人士认为，此类工具的到来将降低AI智能体的使用门槛，为智能体的应用奠定基础。矿石开发商和企业要考虑应用场景。国研新经济研究院创始所长朱克利表示，人工智能代理商目前处于概念清晰、方向明确、热点集中、潜力巨大的阶段，但成熟度仍需提高。在技术层面，虽然调度能力、工具调用能力、多步任务执行能力正在快速提升，但复杂任务的稳定性、长链逻辑的可靠性以及整体的跨场景功能还有很大的提升空间。在工业层面，大规模商业应用仍然主要集中在相对简单的架构和低风险的自动化任务上。对于AI智能体未来的发展，郑继昌认为，人工智能智能体应该走一条从单点应用到系统协同、从提高效率到渗透决策的坚实道路。 202年6、AI智能体将进入大规模治理部署和探索期。同时他强调，企业必须尽快认识到，必须优先创建“人工智能赋能”的数据库和治理框架。从可用性到可靠性大规模应用仍需突破 OpenClaw的普及不仅是技术演进的必然，也是对行业现状的压力考验。如何缩小“可用性”和“可靠性”之间的差距，是决定AI智能体能否真正进入大规模应用的关键。 AI代理连接到电子邮件系统，当你开始连接到关键业务环境，例如硬件仓库、数据库等时，潜在的风险逐渐显现出来。 360数字安全集团安全专家识别出OpenClaw智能代理在安装、部署过程中错误配置导致的几种典型安全风险。进入和使用。例如，攻击者可以使用“请求词注入”在网页内容中嵌入隐藏指令。如果特工阅读相关网页，他或她可能会被说服透露敏感信息，例如系统密钥。在实际应用中，如果代理不理解用户的指令，则存在错误操作的风险，例如意外删除电子邮件或核心业务数据。郑继昌认为，智能体从“可处置性”向“可靠性”转变面临关键瓶颈，克服这一瓶颈需要三管齐下。一是基础设施创新。他表示，有必要为智能代理构建高性能、高安全性的“运营基础设施”。二是架构演进，应促进智能代理从单一模型演进到“感知-推理-执行-自我进化”的闭环演进。最后还有走治理和协议。他提出建立“只有同时违反基础设施、架构设计和治理规则，智能代理企业代理才能真正获得用户的信任，成为数字世界中可靠的参与者”的规则。朱克利还提供了技术架构、任务设计和验证机制。他强调，需要从多方面做出努力。提高规划和反思能力，使智能代理在运行时能够自我验证、纠正错误并进行动态调整。建立人机协作机制，保持关键运行节点的人工审核和监控。完善行业标准和测试体系，形成量化、可验证的可靠性指标（实习生林晨轩对本文也有贡献）
（编辑：刘鹏）
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