bet356亚洲版本体育北京科技报2月13日电（记者张家兴）会打网球的人可以快速提高羽毛球技术。一旦掌握了解题思路，就可以轻松解决类似的问题。大脑如何重用现有知识来“举一反三”？中国科学院自动化研究所、解放军总医院第九医学中心、吉林大学第一医院联合研究团队首次发现灵长类大脑通过重用神经表征的领域特定模式和准正交空间组织，巧妙地平衡学习的稳定性和灵活性。相关研究成果近日发表在国际知名学术期刊《Nature Communications》上。论文通讯作者之一、解放军第九医学中心顾建文教授总医院院长13日对科技日报表示，这一机制的发现是对大脑“学习”机制的突破性分析。基于此，AI（人工智能）有望利用大脑的正交表示空间策略，将核心规则知识放入专门的“决策场”中稳定存储，并利用独立的“刺激场”处理特定的新信息，这将帮助AI获得像人脑一样快速学习和灵活适应的能力。报道称，研究小组使用三只雄性猴子作为实验对象，研究背外侧前运动皮层周围的区域。他们记录了猕猴大脑区域 728 个神经元的活动信号，并分析了神经元活动与学习行为之间的相关性。研究表明，当猴子学习新的、相似的任务时，它们的速度会随着训练的进展而显着提高，并且他们在修改旧任务方面变得更加高效。然而，当面临违反原始规则的反向配对任务时，学习速度会显着减慢。灵长类动物和人类也有类似的规则。通过对神经活动的详细分析，研究小组发现猕猴背外侧前运动皮层的神经群体活动自发地形成两个近乎正交的表征空间：决策子空间和刺激子空间。他们还通过实验验证了两个子空间之间的函数相关性。两个子空间几乎正交的性质允许同时稳定存储知识和灵活编码新信息；完全避免了“遗忘”或“难以从旧事物中学习新事物”的问题。
（编辑：韩璐）
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